Title
Carte d'occupation du sol 2018 Spot6-7 - 1.5m - (niveau 1) - CIRAD
Abstract

Veuillez télécharger cette fiche : http://aware.cirad.fr/documents/872. Elle contient des informations plus détaillées sur la validation.
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue avec la chaine Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée combinant une mosaïque d’images Spot6/7 acquises en 2018, d’indices de textures calculés à partir d’une mosaïq...

Publication date
June 7, 2019, 6:30 a.m.
Type
Vector Data
Keywords
Landat8 , Sentinel2 , Moringa , R , Télédétection , Python , OrfeoToolBox , approche objet , Spot6/7
Category
Imagery Base Maps Earth Cover
base maps. Examples: land cover, topographic maps, imagery, unclassified images, annotations
Regions
La Réunion
Owner
CIRAD
Restrictions
Préciser, en crédits de cette carte lorsqu’elle est utilisée ou référencée : « Lié à l’usage de données SPOT6/7 acquises dans le cadre du dispositif Kalideos auprès de l’EQUIPEX GEOSUD) : « Carte d'occupation du sol 2017 – CIRAD » ; « Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion)» ; « Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20 » ; « Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture ». Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "Carte d'occupation du sol 2018, Spot6-7 - 1.5m", doi:10.18167/DVN1/SH9CWG, CIRAD Dataverse,V1 Remerciements : Ce travail a bénéficié des données terrain transmises par le Syndicat du Sucre de la Réunion Ce travail a bénéficié de la couche « SAUP » de la SAFER de la Réunion
Language
French
Temporal Extent
Jan. 1, 2018, 2:33 p.m. - Dec. 31, 2018, 2:33 p.m.
Data Quality
La précision globale obtenue est de 97,34 % et l'indice de Kappa est de 0,9484. Pour des informations plus détaillées sur la validation, veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée.
Supplemental Information

L’équipe Cirad de l’UMR TETIS, au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA, a mis au point le prototype de chaine de traitement Moringa pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatisée et son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python).
Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous utilisons Cette chaine pour cartographier les principales cultures à l’échelle de l’ile. La méthode consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Spot6/7 (il s’agit d’une mosaïque d’images acquises en 2018 par le dispositif Kalideos) et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 (pour une période allant de janvier à décembre 2018) dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage collectée in situ.
Pour cette carte, la BD terrain est issue : (i) pour les classes agricoles : 505 points de relevés de terrain effectués en 2018 et transmis par le syndicat du sucre dont la cohérence a été vérifiée par photo interpré...


Language
French
Temporal Extent
Jan. 1, 2018, 2:33 p.m. - Dec. 31, 2018, 2:33 p.m.
Data Quality
La précision globale obtenue est de 97,34 % et l'indice de Kappa est de 0,9484. Pour des informations plus détaillées sur la validation, veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée.
Supplemental Information

L’équipe Cirad de l’UMR TETIS, au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA, a mis au point le prototype de chaine de traitement Moringa pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatisée et son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python).
Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous utilisons Cette chaine pour cartographier les principales cultures à l’échelle de l’ile. La méthode consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Spot6/7 (il s’agit d’une mosaïque d’images acquises en 2018 par le dispositif Kalideos) et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 (pour une période allant de janvier à décembre 2018) dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage collectée in situ.
Pour cette carte, la BD terrain est issue : (i) pour les classes agricoles : 505 points de relevés de terrain effectués en 2018 et transmis par le syndicat du sucre dont la cohérence a été vérifiée par photo interpré...


Attribute Name Label Description
Id Identifiant du polygone
Niveau1 Nom de la classe du niveau 1
Code1 Numéro de classe du niveau 1
NOM Nom de la commune
CODE_INSEE Code INSEE de la commune
Surface_m2 Superficie en m² calculée après croisement avec les limites de communes

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