Title
Carte d'occupation du sol 2016-2017 - CIRAD
Abstract

En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée : http://aware.cirad.fr/documents/802
De grands changements sont intervenus récemment en matière d’accès aux données satellites d’observation de la terre. Ainsi l’USGS, l’ESA, le projet Equipex GEOSUD et le pôle THEIA permettent un accès facilité aux données. Sur certains territoires, dont La Réunion, le dispositif Kalideos ...

Publication date
Nov. 30, 2017, 7:12 a.m.
Type
Vector Data
Keywords
Sentinel2 , R , Télédétection , Python , OrfeoToolBox , approche objet , Spot6/7 , Landsat8
Category
Imagery Base Maps Earth Cover
base maps. Examples: land cover, topographic maps, imagery, unclassified images, annotations
Regions
La Réunion
Owner
CIRAD
Restrictions
Préciser, en crédits de cette carte lorsqu’elle est utilisée ou référencée (lié à l’usage de données SPOT6/7 acquises dans le cadre du dispositif Kalideos auprès de l’EQUIPEX GEOSUD) : « Carte d'occupation du sol 2016-2017 – CIRAD » ; « Ce travail a utilisé une(des) image(s) acquise(s) dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion)» ; « Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20 » ; « Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture ». Licence Creative Commons Ce(tte) œuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Language
French
Temporal Extent
Jan. 1, 2016, 10:07 a.m. - July 31, 2017, 10:07 a.m.
Data Quality
La précision globale obtenue est de 88,71 % et l'indice de Kappa est de 86,47%. Les cultures majoritaires (canne à sucre et prairies) obtiennent les meilleures précisions (f-scores de 96 % et 92 %). Par contre les cultures maraichères et les vergers affichent de moins bons scores (61% et 73%). En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée.
Supplemental Information

Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous avons testé le prototype de chaine de traitement mis au point par le Cirad (Cf. résumé) pour cartographier les principales cultures à l’échelle de l’ile.
La méthode consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Spot6/7 (acquise le 8 avril 2016 par le dispositif Kalideos) et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 (pour une période allant de janvier 2016 à juillet 2017) dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage collectée in situ. Afin de rendre la méthode plus facilement reproductible, son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python).

La BOS 2014 de la DAAF a été utilisée pour la constitution de la base de données de terrain mais les contours des parcelles ont été revus par rapport à l'image Spot6 d'avril 2016. En complément, des relevés de terrain ont été effectués en juin 2017 (surtout dans les zones de maraichage et de vergers). Des parcelles de canne à sucre replantées en 2016 ont également été ajoutées (donnée transmise par le ...


Language
French
Temporal Extent
Jan. 1, 2016, 10:07 a.m. - July 31, 2017, 10:07 a.m.
Data Quality
La précision globale obtenue est de 88,71 % et l'indice de Kappa est de 86,47%. Les cultures majoritaires (canne à sucre et prairies) obtiennent les meilleures précisions (f-scores de 96 % et 92 %). Par contre les cultures maraichères et les vergers affichent de moins bons scores (61% et 73%). En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée.
Supplemental Information

Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous avons testé le prototype de chaine de traitement mis au point par le Cirad (Cf. résumé) pour cartographier les principales cultures à l’échelle de l’ile.
La méthode consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Spot6/7 (acquise le 8 avril 2016 par le dispositif Kalideos) et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 (pour une période allant de janvier 2016 à juillet 2017) dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage collectée in situ. Afin de rendre la méthode plus facilement reproductible, son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python).

La BOS 2014 de la DAAF a été utilisée pour la constitution de la base de données de terrain mais les contours des parcelles ont été revus par rapport à l'image Spot6 d'avril 2016. En complément, des relevés de terrain ont été effectués en juin 2017 (surtout dans les zones de maraichage et de vergers). Des parcelles de canne à sucre replantées en 2016 ont également été ajoutées (donnée transmise par le ...


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