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Carte d'occupation du sol 2016-2017 - CIRAD
Resource ID
58c67dde-054d-11ea-bf19-0800277b9141
Title
Carte d'occupation du sol 2016-2017 - CIRAD
Date
Nov. 30, 2017, 7:12 a.m., Creation
Abstract
En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée : https://aware.cirad.fr/documents/315. De grands changements sont intervenus récemment en matière d’accès aux données satellites d’observation de la terre. Ainsi l’USGS, l’ESA, le projet Equipex GEOSUD et le pôle THEIA permettent un accès facilité aux données. Sur certains territoires, dont La Réunion, le dispositif Kalideos permet également l’accès à des données brutes et pré-traitées constituées en séries temporelles inter-comparables. La problématique n’est donc plus de savoir comment accéder aux données mais plutôt de comment les exploiter pour en extraire l’information. Dans ce contexte l’équipe Cirad de l’UMR TETIS, au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA, a mis au point un prototype de chaine de traitement pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatisée et son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python). Cette carte d'occupation du sol est issue de travaux de recherche menés dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l’Ile de la Réunion). Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, Londoño Villegas, Mónica María, Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017", doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse, V1
Edition
--
Owner
ucirad
Point of Contact
Dupuy
stephane.dupuy@cirad.fr
Purpose
--
Maintenance Frequency
None
Type
vector
Restrictions
None
Préciser, en crédits de cette carte lorsqu’elle est utilisée ou référencée (lié à l’usage de données SPOT6/7 acquises dans le cadre du dispositif Kalideos auprès de l’EQUIPEX GEOSUD) : « Carte d'occupation du sol 2016-2017 – CIRAD » , « Ce travail a utilisé une(des) image(s) acquise(s) dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion)» , « Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20 » , « Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture ». Licence Creative Commons Ce(tte) œuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
License
CC BY : Attribution
Language
fra
Temporal Extent
Start
Jan. 1, 2016, 10:07 a.m.
End
July 31, 2017, 10:07 a.m.
Supplemental Information
Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous avons testé le prototype de chaine de traitement mis au point par le Cirad (Cf. résumé) pour cartographier les principales cultures à l’échelle de l’ile. La méthode consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Spot6/7 (acquise le 8 avril 2016 par le dispositif Kalideos) et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 (pour une période allant de janvier 2016 à juillet 2017) dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage collectée in situ. Afin de rendre la méthode plus facilement reproductible, son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python). La BOS 2014 de la DAAF a été utilisée pour la constitution de la base de données de terrain mais les contours des parcelles ont été revus par rapport à l'image Spot6 d'avril 2016. En complément, des relevés de terrain ont été effectués en juin 2017 (surtout dans les zones de maraichage et de vergers). Des parcelles de canne à sucre replantées en 2016 ont également été ajoutées (donnée transmise par le Syndicat du Sucre de la Réunion). Cette BD de 2650 parcelles a ensuite été divisée en deux : 80% des parcelles par classe du niveau 4 ont été tirées au sort pour constituer la BD d'apprentissage. Les 20% restant constituent la BD de validation. La classification, obtenue sur la période 2016 – 2017, a été calculée à différents niveaux de nomenclature. La couche diffusée ici a été obtenue à partir du niveau le plus détaillé de la nomenclature. Les classes ont ensuite été regroupées en fonction des confusions constatées dans la matrice de confusion. Enfin un croisement avec la couche "terres cultivables" transmise par la SAFER de la Réunion a permis de corriger certaines erreurs de classification.;
Data Quality
La précision globale obtenue est de 88,71 % et l'indice de Kappa est de 86,47%. Les cultures majoritaires (canne à sucre et prairies) obtiennent les meilleures précisions (f-scores de 96 % et 92 %). Par contre les cultures maraichères et les vergers affichent de moins bons scores (61% et 73%). En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée.
Extent
  • x0: 313825.500000000000000
  • x1: 380083.500000000000000
  • y0: 7633282.500000000000000
  • y1: 7692114.000000000000000
Spatial Reference System Identifier
EPSG:32740
Keywords
no keywords
Category
Imagery Base Maps Earth Cover
Regions
La Réunion