Title
Carte d'occupation du sol 2016-2017 - CIRAD
License
CC BY-SA : Attribution - Partage dans les mêmes conditions (CC BY-SA)
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Abstract

En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée : https://aware.cirad.fr/documents/315. De grands changements sont intervenus récemment en matière d’accès aux données satellites d’observation de la terre. Ainsi l’USGS, l’ESA, le projet Equipex GEOSUD et le pôle THEIA permettent un accès facilité aux données. Sur certains territoires, dont La Réunion, le dispositif Kalideos pe...

Creation Date
Nov. 30, 2017, 7:12 a.m.
Type
Vector Data
Keywords
Approche objet , France Raster , Landsat8 , Moringa , OrfeoToolBox , Python , Sentinel2 , Spot6/7 , Télédétection
Category
Imagery Base Maps Earth Cover
base maps. Examples: land cover, topographic maps, imagery, unclassified images, annotations
Regions
La Réunion
Owner
Group
g-cirad-reunion
More info
-
Restrictions
Préciser, en crédits de cette carte lorsqu’elle est utilisée ou référencée (lié à l’usage de données SPOT6/7 acquises dans le cadre du dispositif Kalideos auprès de l’EQUIPEX GEOSUD) : « Carte d'occupation du sol 2016-2017 – CIRAD » , « Ce travail a utilisé une(des) image(s) acquise(s) dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion)» , « Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20 » , « Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture ». Licence Creative Commons Ce(tte) œuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Language
French
Temporal Extent
Jan. 1, 2016, 10:07 a.m. - July 31, 2017, 10:07 a.m.
Data Quality
La précision globale obtenue est de 88,71 % et l'indice de Kappa est de 86,47%. Les cultures majoritaires (canne à sucre et prairies) obtiennent les meilleures précisions (f-scores de 96 % et 92 %). Par contre les cultures maraichères et les vergers affichent de moins bons scores (61% et 73%). En complément veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée.
Supplemental Information

Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous avons testé le prototype de chaine de traitement mis au point par l...

Spatial Representation Type
Vector data is used to represent geographic data

Layer WMS GetCapabilities document

Attribute Name Label Description
fid
Value
Class_Name Nom de la classe
code Numéro de classe

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