Title
Carte d'occupation du sol 2017 Spot6-7 (niveau 1) - CIRAD
License
CC BY-SA : Attribution - Partage dans les mêmes conditions (CC BY-SA)
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Abstract

Veuillez télécharger cette fiche : https://aware.cirad.fr/documents/312. Elle contient des informations plus détaillées sur la validation.
L’équipe Cirad de l’UMR TETIS, au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA, a mis au point le prototype de chaine de traitement Moringa pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatis...

Publication Date
Type
Vector Data
Keywords
Landsat8 , Moringa , OrfeoToolBox , Python , Sentinel2 , Spot6/7 , Télédétection
Category
Imagery Base Maps Earth Cover
base maps. Examples: land cover, topographic maps, imagery, unclassified images, annotations
Regions
La Réunion
Owner
Group
g-cirad-reunion
More info
-
Maintenance Frequency
Frequency Of Maintenance For The Data Is Not Known
Restrictions
Préciser, en crédits de cette carte lorsqu’elle est utilisée ou référencée : « Lié à l’usage de données SPOT6/7 acquises dans le cadre du dispositif Kalideos auprès de l’EQUIPEX GEOSUD) : « Carte d'occupation du sol 2017 – CIRAD » ; « Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion)» ; « Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20 » ; « Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture ». Licence Creative Commons Cette œuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale 4.0 International.
Language
French
Temporal Extent
Jan. 1, 2017, 11:26 a.m. - Dec. 31, 2017, 11:26 a.m.
Data Quality
La précision globale obtenue pour cette carte d'occupation du sol est de 98,02 % et l'indice de Kappa est de 0,99. Pour des informations plus détaillées sur la validation, veuillez télécharger la fiche complémentaire relative à la validation de la donnée http://aware.cirad.fr/documents/826. (suite info supplémentaires) Cette BD de 6256 parcelles a ensuite été divisée en deux : 80% des parcelles par classe du niveau 3 ont été tirées au sort pour constituer la BD d'apprentissage. Les 20% restant constituent la BD de validation. La classification obtenue pour 2017, a été calculée à différents niveaux de nomenclature. La couche diffusée ici a été obtenue au niveau 1 de la nomenclature (le moins détaillé). Un croisement avec la couche "terres cultivables" transmise par la SAFER de la Réunion a permis de corriger certaines erreurs de classification. Un rapport détaillé décrivant les travaux mis en œuvre sera rédigé dans le cadre du projet GABIR.
Supplemental Information

Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous utilisons le prototype de chaine de traitement mis au point par le ...

Spatial Representation Type
Vector data is used to represent geographic data

Layer WMS GetCapabilities document

Attribute Name Label Description
fid Id interne Numéro unique interne
ID Id Numéro de polygone
nom Nom Nom de la classe
Code1 Code Numéro de classe

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